MemPlumbv0.6

MEMPLUMB / V0.6.0 / LOCAL-FIRST

MEMPLUMB.让 AGENT 记忆
始终可控。

本地优先的 Agent MemoryOps 控制平面。把原始事件变成受治理的长期记忆,并把每次上下文选择一路追踪到评审、发布与回滚。

0.6.0 PRODUCT 1.6.0 OPENAPI V11 STORE CONTRACT
WINDOWS X64 CLI / DAEMON TYPESCRIPT / PYTHON SQLITE / POSTGRESQL SAME-ORIGIN CONSOLE

记住,不是终点。

能够证明、复核、发布和撤回,
才是生产能力。

01 / GOVERNING LOOP

从一次候选,
到一次可回滚发布。

v0.6 把写入、检索、人工判断与发布控制放进同一个可重放证据链,而不是在多个工具之间拼接推测。

CANDIDATE / policy.decision交互式产品示意

先决定什么能成为记忆。

每个候选先经过版本化写入策略,再解析当前状态。接受、拒绝和冲突都留下可解释决定。


      

02 / MEMORY CAUSALITY

不只看一次请求。
看清跨时间因果。

链路追踪可能被采样,持久化因果账本不会。点击节点,检查每一步如何影响后续上下文、结果与发布决策。

EVENT / SOURCE EVIDENCE

原始事件进入写入管线。

幂等键把网络重试折叠为同一逻辑事件,原始来源与提取决定保持关联。

03 / OPERATOR CONSOLE

把质量评审
变成受控工作流。

真实 v0.6 操作台由本地守护进程在 /console 同源提供。下面用演示数据呈现五个真实视图,不发送任何请求。

MPMemPlumb质量评审台
LOCAL RUNTIME127.0.0.1:6060
QUALITY CONTROL

我的评审

3 个待处理 Slot · 盲审开启

DEMO DATA交互预览,不代表在线工作区状态。

04 / PRODUCTION MEMORYOPS

不是记忆包装层。
是生产控制面。

v0.6 围绕确切证据、隔离边界和可撤销发布构建。它补充 Agent 编排器与观测平台,而不是试图替代它们。

01

RETRIEVAL

受治理的候选检索

词法、受保护与近期通道是默认基线;PostgreSQL 可显式启用 pgvector HNSW 语义通道。

PORTABLE + HYBRID ANN
02

REVIEW

独立盲审与仲裁

N/Q 评审、数据库时钟租约、旧所有者隔离、匿名争议处理与不可变提交。

TASK / ROUND / SLOT
03

EVIDENCE

证据隔离而非删除

可疑评审或结果通过追加式控制被隔离;共识与门禁基于仍然有效的证据重算。

QUARANTINE / RESTORE
04

CAUSALITY

持久化因果解释

从事件、记忆修订和上下文,一直追踪到 Outcome、门禁评估与回滚决定。

CURSOR-STABLE LEDGER
05

RELEASE

签名发布与灰度

策略、质量、风险与输入摘要绑定到发布产物;可信 Outcome 可触发全局原子回滚。

ED25519 / CANARY
06

LIFECYCLE

完整数据生命周期

工作区隔离、导出、硬删除、删除回执、Change Feed、签名 Webhook 与 Snapshot v10。

EXPORT / PURGE / RESTORE

05 / RUNTIME SURFACES

一个核心,
多种运行表面。

相同的策略、证据、评审、回放与生命周期规则,贯穿本地 CLI、守护进程、SDK 与共享生产存储。

表面适合状态
Windows x64 EXE无 Node 的便携运行SHIPS
CLI + DAEMON跨平台本地与服务化SHIPS
HTTP / OPENAPI 1.6语言无关接入SHIPS
TS + PYTHON SDK类型化 Agent 集成SHIPS
SQLITE V15零配置与单节点LOCAL
POSTGRESQL V20共享生产协调 + 可选 ANNSHARED

06 / QUICK START

先在本机跑通,
再决定部署边界。

Windows 单文件版本无需 Node;源码开发需要 Node.js 22.5+。所有示例都对应 v0.6 的真实命令与 SDK 契约。

PowerShell
然后打开http://127.0.0.1:6060/console同源 v0.6 质量评审台

07 / BUILT FOR

面向必须解释
“为什么记住”的团队。

MemPlumb 不管理完整 Agent 工作流,也不是个人笔记应用。它专注于长期记忆的生产契约与控制闭环。

01

AI 平台与 Agent 基础设施

统一长期记忆契约、上下文策略与跨团队运行边界。

02

安全、合规与可靠性

保留因果证据,执行隔离、删除、恢复与最小权限访问。

03

评测与发布工程

把生产信号变成独立判断、受控数据集和可阻断发布门禁。

MEMPLUMB / V0.6

让长期记忆成为
可运营的生产系统。

如果你的 Agent 已在生产环境持续服务同一批用户,我们想了解记忆、评审或发布在哪一步失控。